Cùng bộ câu hỏi giúp bạn phản tư lại sự cân bằng năng lực của chính mình.
Bạn có bao giờ cảm thấy hụt hơi vì phải học quá nhiều thứ để phát triển công việc, để nâng cao năng lực, kỹ năng? Nhưng kết quả công việc lại không được như kỳ vọng. Việc đè đầu, đồng nghiệp vượt qua.
Nếu có, thì có lẽ bạn đang đang bị MẤT CÂN BẰNG NĂNG LỰC – tình trạng xảy ra khi những năng lực cần phối hợp với nhau lại phát triển không đồng đều.
Mình đưa ra kết luận này, vì mình cũng như bạn.
Cuối tuần vừa rồi mình dành 3 ngày đi mở mang như loài cá. Sẽ chẳng có gì để kể nếu không có một lớp học như thế này.
Lớp học đó về ứng dụng AI vào công việc marketing. Trước khi bắt đầu, diễn giả disclaim: “Lớp học này không giúp bạn nâng cao năng lực đâu. Học xong lớp này các bạn chỉ nâng cao được năng lực AI thôi nhé.”
Ủa, bạn có thấy nghe câu này sao sao không? Nếu có thì hãy tiếp tục đào sâu vấn đề này nhé.
Năng lực chuyên môn và năng lực AI
Năng lực chuyên môn là các kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm, tư duy đặc thù gắn với một lĩnh vực cụ thể như marketing, nhân sự, kế toán,…
Năng lực AI là sự hiểu biết, kỹ năng và khả năng làm việc hiệu quả với các công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh công việc.
Hiển nhiên, người đi làm muốn phát triển cần không ngừng nâng cao năng lực CHUYÊN MÔN, trước giờ vẫn vậy. Nhưng năng lực AI mới xuất hiện trong 3 năm gần đây, dường như lại đang chiếm spot light.
AI như một hoa hậu thu hút mọi ánh nhìn. Khi xếp cạnh AI, những thứ khác có vẻ bị lu mờ. Kiểu như người ta vẫn nhìn những cô gái xung quanh, nhưng cô hoa hậu thì luôn muốn ngắm nhiều hơn một chút.
Mọi người không quên nâng cấp chuyên môn, nhưng nếu phải chọn để học, AI sẽ có slot ưu tiên. Ít nhất trong giai đoạn này là như vậy.
Ví dụ như chương trình học 3 ngày mình vừa tham gia, lớp nào liên quan đến AI thường đông người học hơn các lớp lý thuyết, thảo luận.
Ai cũng muốn tận dụng sức mạnh AI để tạo ra lợi thế cạnh tranh cho mình trong công việc. Nhưng điều đó liệu có tốt?
Sự cân bằng năng lực
Hãy tưởng tượng NĂNG LỰC CHUYÊN MÔN như đầu máy, và NĂNG LỰC AI như bánh xe.
- Đầu máy nặng, bánh xe nhỏ thì xe đi chậm: Bạn có khả năng bị vượt mặt bởi những người đồng nghiệp thành thạo AI, hoặc bị quá tải công việc.
- Đầu máy nhỏ, bánh xe lớn thì xe đi ngoằn ngoèo: Bạn ứng dụng AI vào công việc nhưng không hiệu quả, AI không tạo ra kết quả mong muốn. Bạn thường xuyên phải sửa lại kết quả hoặc điều chỉnh hệ thống. Bạn phục vụ AI.
- Đầu máy và bánh xe cân bằng với nhau thì xe đi vừa vững vừa bền: Bạn nắm vững chuyên môn nghề nghiệp và dùng chuyên môn làm cơ sở để tạo và sử dụng các công cụ AI hỗ trợ công việc. Khi trình độ chuyên môn của bạn tăng lên, bạn phát triển công cụ AI tương ứng. AI phục vụ cho bạn.
Cân bằng không có nghĩa là bằng nhau, mà là đạt đến một trạng thái kết hợp tốt nhất cho cả 2 (win-win).
Bất kỳ ai cân bằng được năng lực chuyên môn và năng lực AI cũng sẽ vững vàng trên con đường sự nghiệp ít nhất 10 năm nữa.
Việc này đặt ra một vấn đề. Đã phải liên tục nâng cao năng lực chuyên môn rồi, giờ còn phải nâng cao năng lực AI nữa.
Bạn thấy mệt không? Tưởng tượng thôi cũng thấy mệt nhỉ. Đi làm cả ngày đã mệt đủ thứ rồi còn học chuyên môn với cả học AI.
Nhưng, việc học không hề khó và mất thời gian, nếu có tư duy và phương pháp học đúng đắn.
Và người non-tech (như mình) nâng cao năng lực AI cũng không khó, nếu bạn làm được 2 việc:
1. Học có chiến lược
- Chọn đúng khía cạnh AI để học. Tập trung, đừng lan man, đừng đu trend.
- Có lộ trình rõ ràng và tầm nhìn dài hạn.
- Đừng học nhầm AI dùng cho công việc của người khác.
2. Thực hành: Nghĩa là triển khai AI trong thực tế công việc, kết hợp AI với năng lực chuyên môn.
Làm được 2 việc này, đảm bảo “cơ bắp AI” của bạn sẽ cuồn cuộn lúc nào không hay.
Nếu bạn vẫn đang lan man và loay hoay, thì mình đang triển khai một khoá học hướng dẫn người làm văn phòng non-tech tự làm chủ lộ trình học AI. Hãy đăng ký waitlist để nhận được ưu đãi cho người đăng ký sớm.
Làm sao để biết năng lực của bạn đang bị mất cân bằng?
Dưới đây là 5 câu hỏi giúp bạn phản tư về sự cân bằng năng lực ở hiện tại?
- Bạn có đang nắm vững quy trình công việc của mình không?
- Trong 3 năm gần đây, bạn có hoạt động gì để nâng cao năng lực chuyên môn của mình?
- Bạn đã ứng dụng AI vào công việc của mình chưa? Nếu có thì bao nhiêu phần trong công việc của bạn đã ứng dụng AI?
- Bạn có ứng dụng AI dựa trên cơ sở chuyên môn và quy trình công việc không, hay ứng dụng theo phong trào, ai dạy gì thì học nấy?
- Bạn cảm thấy bạn đạng phục vụ AI, hay AI đang phục vụ bạn?
Bất kể năng lực của ban đang nghiêng về phía nào, hãy yên tâm rằng luôn có cách để đưa chúng về trạng thái cân bằng.
Suy cho cùng, công việc, năng lực, hay bất kỳ điều gì, cũng không thoát khỏi QUY LUẬT CÂN BẰNG của vũ trụ. Và muốn có năng lực, thì phải nỗ lực.
Bạn đang ở trạng thái nào, hãy chia sẻ với mình ở comment nhé.
