Mỗi lần mở Facebook, mình đều thấy một biển thông tin về AI. Hết khóa học “làm chủ ChatGPT” đến “lộ trình AI cho người mới”, rồi “10 prompt thần thánh”, “AI sẽ thay thế 80% công việc”… Chưa kể hàng loạt video YouTube với AI chỉnh sửa ảnh, chatbot tâm sự, tool viết CV…
Cảm giác như bị nhồi nhét thông tin, phải không?
Mình đã tò mò tìm hiểu xem hiện tượng “bội thực AI” này có thực sự nghiêm trọng không, hay chỉ là cảm nhận cá nhân. Và kết quả thật đáng kinh ngạc.
Trong bài viết này, mình sẽ chia sẻ các số liệu và thông tin về thực trạng “bội thực thông tin AI”, tác hại của nó và 3 cách để bảo vệ mình trước sự nhiễu loạn thông tin về AI (mà không bỏ qua những thứ quan trọng).
Thực Trạng “Bội Thực Thông Tin Về AI”
Dưới đây là thực trạng và một số dữ liệu để bạn hiểu và tự đánh giá về tình trạng nhiễu loạn thông tin về AI.
Bùng nổ nội dung AI trên mạng xã hội
Theo một nghiên cứu độc lập của Capgemini vào năm 2023, khoảng 71% hình ảnh trên mạng xã hội là do AI tạo ra hoặc chỉnh sửa – một con số thực sự gây choáng váng! Tỷ lệ này lên đến 77% ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Canada. Bây giờ là 2025, con số này có thể còn cao hơn nữa.
Theo dữ liệu tổng hợp từ nhiều nguồn như Everypixel Journal, AI Secrets, Artsmart, Whats The Big Data, MarketingProfs:
- Mỗi ngày có 34 triệu hình ảnh được tạo bởi AI, sử dụng hơn 2.000 công cụ AI tạo hình ảnh trực tuyến khác nhau.
- Từ năm 2022, có hơn 15 tỷ hình ảnh được tạo ra từ công cụ AI. Trong đó, 80% số hình ảnh này (khoảng 12,59 tỷ hình) được tạo ra bằng công nghệ dựa trên Stable Diffusion.
Công cụ AI mọc lên như nấm sau mưa
Còn nhớ hồi năm 2022, khi ChatGPT mới ra mắt, mọi người đều phấn khích vì chỉ cần nhớ MỘT công cụ. Giờ thì sao?
Theo một bài viết trên HatchWorkAI, mỗi ngày đều có các công cụ mới được tung ra trong hệ sinh thái AI.
Theo một nghiên cứu của aitools.xyz được trích dẫn đầu năm 2025, số lượng công cụ AI được thống kê là khoảng 10.500 công cụ AI trên 171 danh mục tính đến đầu năm 2025.
Thử mở Product Hunt (một nền tảng cho phép các startup, lập trình viên, nhà sáng tạo đăng sản phẩm mới để giới thiệu với cộng đồng), bạn sẽ thấy một rừng công cụ AI. Ngay tại ngày mình viết bài viết này, trên Product Hunt có hơn 200 sản phẩm được launch trong ngày, và ít nhất một nửa là công cụ AI.
Và chỉ riêng năm 2025, đã có hàng loạt mô hình AI mới ra mắt: GPT-4.5 Orion, Grok 3, DeepSeek R1/R2/V3-0324…
Bùng nổ khóa học và webinar
Theo Báo cáo Kỹ năng Toàn cầu 2024 của Coursera, số lượng ghi danh vào các khóa học về AI tạo sinh (GenAI) đã tăng 1.060% trong năm qua trên toàn thế giới.
Tại thời điểm mình viết bài này, có ít nhất 21 sự kiện, webinar, workshop về chủ đề AI được tìm thấy trên Facebook trong tháng 4/2025 tại Việt Nam, và rất nhiều sự kiện được plan diễn ra trong những tháng tới. Cộng thêm hàng trăm bài viết về chủ đề học AI, mẹo/tips, template, prompt mẫu AI.
Tác Hại Của Việc Nhiễu Loạn Thông Tin Về AI
Mình tóm tắt những ảnh hưởng tiêu cực của sự bội thực thông tin về AI với dân văn phòng (đặc biệt là người non-tech như mình), thành 3 nhóm:
- Gây choáng ngợp
- Gây hoang mang
- Tạo ra vòng xoáy thử “tool” vô tận
Gây choáng ngợp, không biết bắt đầu từ đâu
Một bạn làm HR từng tâm sự với mình: “Mỗi ngày em dành hơn 1 tiếng lướt các bài về AI, đọc đủ thứ từ ChatGPT đến DeepSeek, Midjourney, Canva… nhưng càng đọc càng rối. Không biết nên học cái gì, học như thế nào, thậm chí có thực sự cần học không?”
Đây là trạng thái mà các nhà tâm lý gọi là “paralysis by analysis” – tê liệt vì phân tích quá nhiều. Khi có quá nhiều thông tin, chúng ta lại càng khó hành động.
Dữ liệu liên quan từ một cuộc khảo sát năm 2024 của Wiley cho thấy rằng:
- 96% người lao động tại Hoa Kỳ báo cáo rằng họ cảm thấy áp lực hoặc căng thẳng khi thích nghi với AI tại nơi làm việc.
- 40% gặp khó khăn trong việc hiểu cách tích hợp AI vào thói quen hàng ngày của họ.
- 75% thiếu tự tin trong việc sử dụng công nghệ AI hiệu quả.
Nếu bạn cũng đang áp lực, hoang mang và thiếu tự tin về việc ứng dụng AI, thì chắc chắn bạn không hề cô đơn.
Gây hoang mang về tương lai nghề nghiệp
“Mình làm marketing sẽ bị AI thay thế không?” “Mình làm kế toán có nên chuyển nghề không?” “Học AI có muộn quá không khi mình đã 35 tuổi?”
Đây là những băn khoăn mình nhận được khi làm khảo sát về tình hình sử dụng AI ở người làm văn phòng, và quan sát từ các hội nhóm Facebook. Sự hoang mang, lo lắng mơ hồ về tương lai nghề nghiệp là hệ quả trực tiếp từ thông tin nhiễu loạn về AI.
Một nghiên cứu từ OpenAI, OpenResearch và Đại học Pennsylvania cho rằng ít nhất 80% công việc, đặc biệt là những công việc đòi hỏi trình độ đại học, sẽ bị ảnh hưởng đáng kể hoặc được tăng cường bởi AI tạo sinh, chứ không phải bị thay thế hoàn toàn. Nhưng thông điệp cân bằng này thường bị chìm ngập trong các tiêu đề giật gân.
Sự hoang mang này thường dẫn đến việc chi tiền học các khoá học AI tốn kém, mà không mang lại hiệu quả ứng dụng cao trong công việc.
Đừng chi tiền để học khi bạn đang hoang mang. Hãy chỉ học khi bạn trả lời được rõ ràng câu hỏi “tôi học AI để làm gì?” và “tôi cần học khía cạnh nào của AI?”
Dân văn phòng bị cuốn vào việc “thử tool” vô tận
Mình có một người bạn làm quản lý dự án. Mỗi tuần, bạn ấy dành 7-8 tiếng để thử các công cụ AI mới. “Hôm qua là Otter.ai, hôm nay là Tome, mai sẽ là Gamma… Mình thử đủ thứ vì thấy chúng thú vị, nhưng không có công cụ nào dùng thành thạo cả.”
Hiện tượng này được gọi là “tool fatigue” – mệt mỏi vì công cụ. Càng thử nhiều tool, bạn càng phân tâm khỏi việc thành thạo một công cụ thực sự hữu ích. Và hãy nghĩ xem, việc thử tool này thực sự mất thời gian.
Làm Sao Để Bảo Vệ Mình Trước Sự Nhiễu Loạn Thông Tin Về AI
Trước khi đi vào giải pháp, mình muốn khẳng định: việc cập nhật thông tin về AI là CẦN THIẾT trong thời đại hiện nay. Vì:
- AI đang và sẽ biến đổi cách chúng ta làm việc – bạn cần hiểu để thích nghi
- Lợi thế lớn nhất lại thuộc về những người biết ứng dụng AI vào nhu cầu cụ thể của họ
- Không cần phải biết mọi thứ về AI – chỉ cần biết những gì liên quan đến công việc của bạn
Vậy làm sao để cập nhật mà không bị nhiễu loạn? Dưới đây là 3 cách thực tế mà mình đang áp dụng:
1. Chọn lọc nguồn thông tin – ít nhưng chất
Thay vì cố gắng theo dõi hàng chục kênh thông tin, hãy chọn:
- 1 newsletter đáng tin cậy về AI
- 1 nhóm/cộng đồng AI phù hợp với nhu cầu
- 1 kênh YouTube để học hỏi
Với người Việt Nam làm văn phòng, tốt nhất bạn hãy tìm một kênh thông tin liên quan đến lĩnh vực chuyên môn của bạn. Nếu không tìm được, hãy theo dõi một kênh thông tin tổng hợp. Ví dụ như mình đang theo dõi newsletter của The AI Growth thấy khá hữu ích, chỉ mất 5 phút đọc email mỗi ngày để biết 1 vài tin tức AI mới nhất.
2. Đặt giới hạn thời gian cho việc cập nhật AI
Thời gian là tài nguyên quý giá nhất. Thay vì dành hàng giờ mỗi ngày để lướt thông tin AI, hãy:
- Đặt lịch cụ thể: 20 phút/ngày để đọc newsletter hoặc 2 giờ/tuần để xem video và thử nghiệm tool mới
- Sử dụng phương pháp “Information batch processing”: tập hợp các bài viết trong tuần vào một thư mục, dành thời gian cụ thể (VD: sáng thứ 7) để đọc chúng.
- Tắt thông báo từ các nhóm AI khi bạn cần tập trung làm việc
Mình đã áp dụng phương pháp này và giảm được 70% thời gian lướt thông tin AI vô ích. Đồng thời tăng sự tập trung vào các thông tin AI thực sự hữu ích với công việc của mình.
3. Tạo hệ thống lưu trữ kiến thức AI cá nhân
Thay vì cố gắng nhớ mọi thứ, hãy xây dựng hệ thống lưu trữ:
Prompt Library:
- Tạo một file Google Doc, Google Sheet hoặc Notion để lưu lại các prompt hữu ích cho công việc
- Phân loại prompt theo mục đích sử dụng: viết email, tóm tắt tài liệu, brainstorm ý tưởng…
Ví dụ, trước đây mình đã tạo một file Google Doc các prompt hay dùng để nghiên cứu và tạo outline cho bài viết SEO. Công việc của mình hiệu quả hơn rất nhiều và đây sẽ là cơ sở để mình tạo nên các workflow automation sau này mà không cần nghiên cứu lại về prompt.
Tool Collection: Chỉ nghiên cứu các công cụ AI theo nhu cầu. Ví dụ:
- Tool xử lý văn bản (VD: ChatGPT, Claude)
- Tool xử lý hình ảnh (VD: Midjourney, DALL-E)
- Tool hỗ trợ làm việc (VD: Notion AI)
Đừng dùng tất cả các tool – chỉ dùng những tool bạn thực sự cần.
Trong thế giới đang ngày càng ồn ào về AI, mình nghĩ khả năng lọc nhiễu và tập trung vào thông tin thực sự hữu ích là một kỹ năng sống còn.
Mình tin rằng người thắng trong kỷ nguyên AI không phải người biết nhiều nhất về AI, mà là người biết ứng dụng AI một cách thông minh và có chọn lọc vào cuộc sống và công việc của họ.
Hãy nhớ rằng, mục tiêu cuối cùng không phải là “theo kịp mọi xu hướng AI”, mà là “ứng dụng AI để giải quyết vấn đề thực tế của bạn”.
Bạn đang cảm thấy bội thực thông tin về AI không? Bạn đã có cách nào để đối phó với tình trạng này? Chia sẻ với mình trong phần bình luận nhé!
